No.008 | 人工智慧，我們要關切的是「人」而不是「工」
這期繼續來談AI時代，作為一個人的主體，應該如何掌握學習的主動性。
本期目錄
如何用 NotebookLM 讀同一主題的多本書？
在人工智慧時代，如何重拾「人」的價值？
校園光禁止手機還不夠，還需要正向培養自主素養。
嗨，各位延選好學電子報的朋友大家好！這一期電子報我想繼續來跟大家聊聊AI時代的學習課題。第一篇是談如何運用NotebookLM輔助閱讀的技巧性文章。第二篇是我看了王文華的文章後的感想與金句摘錄，很值得思考。第三篇是最近的話題，台灣有可能跟進歐美國家立法在校園禁用手機嗎？禁用就能解決一切問題嗎？我從「主動策展」的觀念來談談這個議題。
如何用 NotebookLM 讀同一主題多本書？
AI 已經不是趨勢，而是現在進行式。對「教與學」來說，已經不是「要不要」採用AI的問題，而是「如何」採用的問題。
AI 也絕不是拿來代工而已，主要是拿來學習。懂得運用AI 陪伴學習，等於是藉助它強大的記憶與算力，來與我們的大腦協力合作。
這篇文章我將告訴你如何利用NotebookLM，從尚未讀過的書中，獲得深入的學習，你可以參考以下做法：
首先，準備電子化的書籍 / 資料
NotebookLM支持多種格式，包括PDF、TXT、Google文件、網頁網址、Youtube連結、語音檔等。
書籍常見格式為Epub或PDF。如果沒有PDF，你必須先將Epub轉成PDF。若書籍受到數位版權管理（DRM）保護，你還需要尋找解決方案來獲取可用的PDF檔案。
( 有關Epub、PDF、DRM的觀念，可參閱這一篇的介紹 )
接著，你需要將該書的 PDF 檔案上傳到 NotebookLM。因為NotebookLM依賴於您提供的資料來生成回答和摘要。
PS：提醒大家，請購買正版書籍支持創作。轉檔後的PDF也不能傳播。
提問策略
在上傳完PDF後，您可以開始提問這本書。想像宛如作者就坐在書本後面，等著你提問。透過一來一往的提問、回答，一本書不自覺很快就掌握了梗概。以下是幾種有效的提問方式：
1. 生成問題：
請 NotebookLM 生成與該書相關的問題。例如：
請列出20個問題，讓那些沒讀過這本書的人也能深受啟發，這些問題要以「為什麼」、「如何」開頭。
2. 查詢概要：
先問初步的問題，幫助您快速掌握書籍的核心內容與全貌。例如：
請為這本書提供一個簡短的摘要。
這本書中有哪些重要的章節或段落？
提供這本書的概要與主要觀點。
這本書的核心論點是什麼？
作者為什麼要探討這個主題？
這本書對於ＯＯＯＯ ( 例如：學校教育 ) 有什麼啟示？
3. 深入探討：
在理解摘要後，針對特定主題繼續提出問題，例如：
這本書中對於X主題的看法是什麼？
作者在書中如何定義X？有什麼實例支持這一點？
作者為何強調Y概念？
這本書中提到的Y理論是如何影響Z領域的？
4. 利用學習引導功能
NotebookLM的筆記本指南提供多種學習引導工具，包括常見問題、學習指南和簡介文件等。使用這些功能可以幫助您更系統地整理和理解所學內容。
5. 檢查來源與引用
NotebookLM會提供回答的來源引用，讓您能夠快速查閱原始資料，除了確保信息的準確性和可靠性，也讓您在學習過程中可回頭檢視這些引用原文，有助於加深對文本的理解。
6. 總結與反思
NotebookLM還能激發靈感，幫助反思學習過程，促進更深層次的學習和應用。例如：
根據這本書，有哪些實用建議可以應用於我的生活或工作中？
我應該如何將這本書中的理念融入我的研究或工作中？
在獲得NotebookLM的回答後，建議您進行總結和反思。這不僅有助於鞏固所學知識，也能促進更深入的理解。例如，可以將NotebookLM生成的內容與您的看法進行比較，並記錄下來以便日後參考。
7. 比較和分析多份資料
如果您有多本書籍或資料，可以將它們一起上傳。透過比較分析能夠幫助您更全面地理解不同作者對於同一主題的看法。我認為這是NotebookLM最強大的地方。例如：
這些書籍在某個主題上的觀點有何異同？
這本書與其他相關作品相比，有哪些獨特之處？
我實測的結果是，不要一次傳太多來源資料上去，NotebookLM的分析效果沒有單一本書來得好。建議用勾選來源的方式，一次讀一本書。把這本書學到的重點整理成記事。等幾本書都讀完理解後，再開始以提問方式請NotebookLM做綜合比較分析。
示例1：對這本書完全沒有概念時
我以親子天下出版的《AI時代的教育：面對瞬息萬變的模糊未來，孩子為何而學、要學什麼、如何去學？》為例。假設從未閱讀過這本書，你可以這麼問NotebookLM：
請列出20個問題，讓那些沒讀過這本書的人也能深受啟發，這些問題要以「為什麼」、「如何」開頭。
很快速地，NotebookLM 生成以下這些參考提問給我。
為什麼教育的目標應該是培養學生的智慧？
在AI時代，很多工作都可以由機器代勞，那麼人類的獨特價值是什麼？
面對日益複雜和充滿挑戰的世界，僅僅掌握知識是否足夠？
我們應該如何定義智慧，以及如何將其融入到教育體系中？
如何在AI時代培養學生的智慧？
我們應該如何設計課程，才能讓學生獲得必要的知識、技能、品格和後設學習能力？
我們應該如何利用AI工具來增強學生的學習體驗，同時避免其負面影響？
我們應該如何評估學生的智慧發展，以及如何提供有效的反饋和指導？
為什麼理解AI對教育的影響至關重要？
AI技術的快速發展對現有的教育模式帶來了哪些挑戰和機遇？
我們應該如何調整課程內容和教學方法，以適應AI時代的需求？
教師和學生應該具備哪些新的能力，才能在AI時代取得成功？
如何利用AI工具來促進個性化學習？
AI工具如何幫助我們了解每個學生的學習風格、進度和需求？
我們應該如何利用AI工具來創建個性化的學習路徑和提供適應性的學習資源？
如何確保AI工具的使用不會加劇教育不平等，而是促進教育公平？
為什麼在AI時代，人類的動機、身份認同、自主行動力和人生目標變得更加重要？
當機器可以執行許多任務時，什麼因素驅使我們繼續學習和成長？
面對AI帶來的挑戰，我們如何定義自己，以及如何在世界上找到自己的位置？
我們如何培養自主行動力和堅定的信念，以追求有意義的人生目標？
如何在AI時代培養學生的動機、身份認同、自主行動力和人生目標？
我們應該如何設計課程和教學活動，以激發學生的內在動機和好奇心？
我們應該如何幫助學生探索自己的身份，並發展出積極的自我認同？
我們應該如何提供機會讓學生練習自主行動和做出負責任的選擇？
我們應該如何引導學生思考人生的意義和目標，並鼓勵他們追求自己的熱情？
為什麼倫理道德在AI時代至關重要？
AI技術的發展帶來了哪些新的倫理挑戰，例如算法偏見、數據隱私和責任歸屬？
我們應該如何培養學生的倫理意識和道德判斷力，以應對AI時代的倫理困境？
如何确保 AI 技術的發展和應用符合倫理規範？
我們應該制定哪些政策和指南，來規範AI技術的開發和使用？
我們應該如何教育公眾了解AI技術的倫理影響，並促進社會各界就AI倫理議題展開對話？
為什麼教育工作者需要持續學習和適應AI時代的變化？
AI技術的快速發展對教師的角色和技能提出了哪些新的要求？
教師應該如何更新自己的知識和技能，以適應AI時代的教學需求？
如何建立一個支持AI教育發展的教育體系？
政府、學校、教師和家長應該如何合作，為AI教育創造有利的條件？
我們應該如何評估AI教育的有效性，並根據評估結果不斷改進AI教育的實踐？
這些問題，每一個題目都適合來寫一篇文章。好好的透過提問、追問，都能將自己的認知層次往下深掘。我們可以將這些題目列為備用題庫。但不一定每一題都要問。
示例2：已初步翻閱這本書或看過摘要簡介
如果你已經初步翻閱或看過摘要簡介。你可以直接問較具體的問題。例如我已知悉馬特·米勒在《人工智能如何影響教學：從作業設計、個性化學習到創新評價方法》這本書提到30 種將 AI 工具融入教學的具體方法。我就可以直接問NotebookLM是哪30種方法？它的回答如下：
一、調整教學活動以適應 AI 工具
將 AI 當成比搜尋引擎更有深度的資源來運用：利用 AI 機器人助手提供更精細、深入的資訊，並引導課堂討論，讓 AI 參與課堂對話，而非僅提供答案。
用 AI 獲得大量範例：要求 AI 就某個主題寫作，每次都會得到不同的答案，讓學生像藝術家或音樂家研究大師作品一樣，從中學習。
用 AI 重新混合學生的作品：將學生的作品（故事、文章、詩歌等）輸入 AI，並要求其以童謠、肥皂劇、民謠等不同風格重新創作，讓學生接觸新的閱讀和寫作類型。
將 AI 添加到「思考—配對—分享」的思維常規中：讓學生先思考、與同學討論，再利用 AI 搜尋資訊，最後分享他們的發現，增加學習的深度和廣度。
給 AI 打分：讓 AI 寫一篇文章，並根據平時給學生的評分標準，讓學生為 AI 的文章打分，幫助學生反思評分過程和自己的寫作。
和 AI 辯論：讓學生與 AI 進行辯論，練習辯論技巧，並從 AI 的反駁中加強自己的論點。
利用 AI 洞察晦澀難解的問題：當遇到難解的數學或科學問題時，可以向 AI 尋求解決方案，並從中學習解題過程。
向 AI 詢問建議：當遇到困難時，可以向 AI 尋求建議，例如壓力管理、人際關係、心理健康等。
預測你期望從 AI 那裡得到的回覆：讓學生預測 AI 會如何總結某個主題，以及 AI 會包含哪些事實、排除哪些事實、以何種順序呈現，幫助學生建立長期記憶和批判性思考。
讓 AI 多回答幾次，選擇一個更好的作品：要求 AI 多次回答同一個問題，並從中選擇最佳部分，組成一個更完善的作品，幫助學生學習寫作技巧。
利用 AI 打造個人化的學習體驗：AI 可以根據每個學生的需求和能力，調整教學內容和節奏，提供個人化的學習體驗。
使用 AI 促進小組學習：AI 可以協助教師創建小組、分配任務、監控進度、提供回饋，並鼓勵合作。
用 AI 提供一個與眾不同的視角：詢問 AI 歷史人物或具有獨特觀點的人會如何思考或回答某個問題，幫助學生從不同角度看待概念。
以一種難忘的方式將 AI 應用於學習：利用 AI 創作說唱、詩歌、俳句、歌曲、對話甚至笑話，以吸引學生的注意力，並以他們印象深刻的方式呈現學習內容。
給你的學生賦能，讓他們改變世界：讓學生利用 AI 找出解決方案中的問題，並根據 AI 的建議重新設計專案。
用 AI 寫下有說服力的文本：例如公益廣告、短片腳本等。
利用 AI 提高詞彙量：讓 AI 改進學生的寫作，並觀察 AI 修改了哪些地方，將其作為下次寫作的策略。
二、運用 AI 協助教師工作
向 AI 詢問不同層次的定義：AI 可以根據學生的理解能力，提供不同層次的定義或解釋。
用各種各樣的聲音向 AI「索要」文本：要求 AI 模仿特定人物的風格進行創作，例如詩歌、散文、對話等。
讓 AI 對學生作業進行回饋：將學生的作業輸入 AI，並詢問 AI 如何改進，幫助教師提供更及時、有效的回饋。
讓 AI 為你完成一些教師的工作：例如撰寫教案、出題、找笑話等，節省教師時間。
用 AI 創建複習內容、問題和活動：例如總結課文、出測驗題、製作抽認卡等。
在 AI 的幫助下撰寫成績單評語、給家長發郵件：AI 可以根據學生的具體情況，協助教師撰寫評語、郵件等，節省教師時間。
利用 AI 總結文本：讓 AI 協助學生總結課文或特定段落，幫助學生理解和記憶。
利用 AI 創建分級閱讀的文本集：AI 可以將同一個文本生成不同難度級別的版本，供不同程度的學生閱讀。
讓 AI 生成提示和問題，以促成討論：AI 可以協助教師設計討論問題、主題等，引導學生進行更深入的討論。
將 AI 用作模擬實驗室：AI 可以模擬各種實驗，例如抛射運動、化學反應等，提供更安全、便捷的實驗環境。
利用 AI 製作一組展示幻燈片：AI 可以協助教師生成幻燈片內容、圖片建議等，節省教師時間。
讓 AI 撰寫個人化教育方案（IEPs）：AI 可以協助教師撰寫 IEP 目標、建議等，減輕教師負擔。
使用 AI 撰寫推薦信：AI 可以協助教師撰寫推薦信初稿，並根據學生的特點進行修改和潤色。
三、引導學生為 AI 時代做好準備
討論如何負責任地使用 AI：引導學生思考如何適當、有效地使用 AI，並避免過度依賴 AI。
整合媒體素養和數位公民身分：培養學生辨別資訊真偽、來源和影響因素的能力，以及在數位空間中負責任地使用 AI。
將學生培養成卓越的提示工程師：引導學生學習如何有效地向 AI 提問，以獲得最佳結果。
強調採取行動的重要性：AI 工具生成的結果只是起點，學生需要學習如何運用這些結果，並採取行動來解決問題。
認識到我們人性的特殊價值：引導學生思考 AI 無法做到的事情，以及人類的獨特價值和能力。
其他 AI 工具和想法
除了上述 30 種方法外，作者還列舉了一些其他的 AI 工具，例如：
會話搜尋引擎 Perplexity
幻燈片生成器 Curipod
教案生成器 Education Copilot
測驗生成器 Yippity
演講評估器 PowerPoint Speaker Coach
語法檢查器 Grammarly
圖像生成器 DALL-E
圖表轉換工具 ChartGPT
與歷史人物對話的 AI 工具 Hello History
Canvas 的 AI 魔術寫作工具 Magic Write
作者鼓勵教師積極探索和嘗試各種 AI 工具，並根據自身的教學需求和學生的學習情況，選擇最適合的方法。
以上所舉例的兩本書，同是談AI在教育的應用，屬於類似主題的書籍。我們讀到差不多時，可以對兩本書交叉提問，也就是拿 A 書的概念去問問 B 書作者的想法。
心得
有了 NotebookLM 後，它已經成為我朝夕相處的伴讀。以上這些做法，就是我目前讀書的方式。我相信還有高手有更好的方法，請不吝指教。
有AI之後，學習能很快速跳到60分的高度，不用再像以前花那麼多時間。用提問式的學習，也能聚焦在解決問題或主題的深入思考，而不是完全照單一作者的意志走。
在人工智慧時代，重塑「個人」的價值
王文華在《AI時代，重新做「人」》一文裡提到「AI來了，文科生自然人心惶惶，就連工科生也提心吊膽。」隨著人工智能技術的迅猛發展，各行各業都感受到一股無形的壓力。對於未來的不確定性，不僅是學習通識和藝術的學生感到焦慮，連投身工程領域的專業人士也無法避免。眼看著行業競爭模式逐漸被改變，愈來愈清楚的是，能夠超越人工智能能力的人寥寥無幾，而這樣的變化令人倍感壓力。
值得強調的是，當我們說「只有少數人」能脫穎而出，並非指專業人才的匱乏，而是這些在領域內出類拔萃的佼佼者，透過獨特的能力在競爭中依然保持卓越。 而不是純然因為AI的緣故。就如同AI能生成與真實人聲相仿的Podcast。但我們仍然偏愛那些真實的聲音——那種在耳邊響起、帶來溫暖和熟悉感的聲音，因為它提醒我們：技術雖然強大，人性中的那份溫度卻無法被複製。
這正提醒我們在面對科技浪潮時的關鍵：
如何將我們獨有的創造力與人工智能的效率結合，創造出新的價值，是時代賦予我們的挑戰。我們不僅要學會適應技術的變化，更要積極探索人類能力與AI之間的合作潛能。
未來，真正的創新將來自人類與機器的共生共榮。AI將補足我們的不足，而我們則以創意和同理心賦予技術更多可能性。這樣的協作不僅能解決複雜的問題，更將開啟前所未有的未來。
王文華的文字運用技巧很好，我摘錄了文章中的幾則金句，不僅能抓住核心觀點，並以幽默或深刻的方式表達AI時代中人的價值：
1. 「機器懂『門道』，但只有人有『味道』。」
→ 強調AI的專業能力雖高，但缺乏人類特有的情感和深度。
2. 「機器遵守『規格』，但只有人能揮灑『風格』。」
→ AI可以精準執行任務，但創造性和獨特風格是人的專長。
3. 「最新的AI模型已有『態度』，但還是只有人，能創造『溫度』。」
→ AI可能模擬出特定態度，但無法如人類般帶來溫暖。
4. 「人工智慧不會取代人，只會取代機器人。」
→ 鮮明點出AI取代的是機械式工作，而非真正的人性。
5. 「機器有可能取代『人』，只因人常把自己當『機器』。」
→ 警惕人類若只執行重複性工作，可能失去競爭力。
6. 「哪裡跌到，千萬別從那裡爬起來！」
→ 鼓勵人們在AI的時代尋找新方向，而非在過去的工作模式中掙扎。
7. 「人應該更像『人』，而不是更像『工』。」
→ 強調人類應重新專注於情感、創意與價值，而非機械化的工作。
8. 「重新做『人』，現在是最好時機。」
→ 呼籲大家反思自身價值，擁抱AI時代中的人性特質。
這些金句不僅幽默且充滿哲理，巧妙地將AI與人的差異點出來，提供大家一同來思考如何在AI時代中重拾人的價值。
禁止手機還不夠：以「主動策展」的資訊素養，成為數位學習的主人
隨著智慧型手機在校園中的無所不在，最近幾天，台灣社會開始探討是否應該比照歐美國家，全面禁止學生在中小學使用手機。《親子天下》的報導指出，禁令或許能提升課堂專注力、改善學習氛圍，但單靠禁令無法真正解決數位時代的核心問題。學生在校園外仍需面對資訊洪流與科技誘惑，因此更應該從根本上培養自律能力與資訊素養。
手機的誘惑：從多巴胺到FOMO心理
手機成癮設計依賴大腦的多巴胺系統，讓我們不斷追逐即時回饋與短暫快感。而這些平台善用間歇性增強與FOMO（錯失恐懼症）的機制，讓人難以擺脫對手機的依賴。不當使用手機不僅損害學生的專注力，更排擠了他們應有的生活體驗。因此，與其一味禁止，不如引導學生學會主動策展資訊，讓他們成為資訊的掌控者，而非被動的消費者。
什麼是「主動策展」？
Brownylin在「非正式寫作」2024.10.17這期電子報裡提到，主動策展強調有目的地篩選資訊，就像挑選健康食物一樣，只選擇對自己有價值的內容。學生可以透過兩種模式在資訊的海洋中遊走：
1. 釣魚模式：
在瀏覽過程中尋找意外靈感，但釣魚場的選擇很關鍵。與其沉溺於無意義的社群媒體，不如探索具深度的網站、專家分享或部落格，減少時間浪費。
2. 狩獵模式：
明確鎖定某個主題，主動搜尋和研究，深化對議題的理解。這種模式不僅能累積知識，更有助於個人專業的成長。
如何在教育中實踐「主動策展」？
1. 引導學生辨識資訊來源：
幫助學生挑選值得信賴的專家或平台，建立專業資訊來源，減少被無效資訊淹沒的機會。
2. 設立數位斷捨離時段：
落實「眼不見為淨」的原則，鼓勵學生定期遠離手機與社群媒體，重拾生活的節奏與平靜，訓練專注力。
3. 善用AI工具增強學習：
讓學生掌握生成式AI的使用技巧，在釣魚與狩獵模式間靈活切換，提高學習效率。AI能快速整理資訊，協助學生節省搜尋時間，專注於深度思考。
4. 強化反思與分享的習慣：
主動將所學分享給同儕，並進行討論，形成良性學習循環，透過彼此交流深化理解，讓學習不再是孤立的過程。
結論：禁止手機是起點，資訊素養才是未來的關鍵
禁止手機，只能算是教育的第一步。真正的挑戰，是幫助學生在數位浪潮中找到節奏，掌握資訊主導權。透過「主動策展」和有效的資訊管理，學生能成為未來的自主學習者，不再受制於科技，而能駕馭科技。與其讓手機成為生活的負擔，不如讓學生學會如何在資訊的世界中智慧導航。
真正的教育不是避免挑戰，而是教導孩子如何面對挑戰。未來的世界屬於那些能掌控資訊、精準選擇、並持續學習成長的人。這也是我這一期電子報想傳達的主題。感謝你的閱讀，也感謝贊助單位永信藥品的支持，我們下一期再見！